让 AI
接通你的公司
我们帮助公司把 AI 接通到日常用的数据、工具和流程里，减少员工的重复劳动，让公司更省人、更清楚、更赚钱。
你可能想问的三件事
你有这些问题吗
信息和数据分散
公司的客户信息、订单数据、运营记录、知识资料，散在不同员工、不同系统、不同文档里。AI 没办法看到全局，也就帮不了什么忙。
经验装在某几个人脑子里
最资深员工的判断力没法复制。新人成长慢，老员工一离职公司元气大伤。这些"装在脑子里的经验"，没法被 AI 调用。
老板被报告淹没，关键信息看不到
周报、月报、销售简报、客户反馈、运营数据——每天大量信息进来，但真正影响决策的关键信号，被淹没在里面。
有 AI 能力，没 AI 战略
看了很多 AI 应用、参加了很多论坛，但回到公司还是不知道第一步该做什么、第二步又该做什么。
你有这些问题吗 （续）
销售跟进黑箱
销售跟进的细节散在每个销售脑子里、本子上、聊天记录里。老板想看清楚每个客户跟到哪一步、谁三个月没去过、本周可能成交多少——但拉不到一份准确的清单。
客服重复打工
80% 的客户咨询是同样几个问题。客服每天重复回答，真正需要专业判断的难题反而被淹没。资深客服的经验复制不到新人身上，客户体验全看接到哪个客服。
报表只能告诉你提前想到的事
报表都是预先设计好的——固定字段、固定维度。但老板真正想了解公司，是想到什么问什么："华南这周销售为什么掉了""老张最近状态怎么回事"。这些问题，往往还要回到人手翻数据。
表格地狱与信息整理
员工每天大量时间花在复制粘贴、整理资料、做日常表格、归档文件上。看起来很忙，但产出不高。
大多数公司用 AI 失败，
不是 AI 不行，是用法不对
AI 没接通公司，只是员工的个人玩具
员工用 ChatGPT 写文案、生图、整理数据，只省了个人的几分钟。AI 没有接通公司的数据、流程和工具，没有在公司层面发挥价值。
没有统一标准，使用质量飘忽
同一件事，不同员工用 AI 做出来是几个版本。有人用得认真，有人用来划水。质量不一致，管理者不放心，客户也感受不到稳定。
追热点，不沉淀
看到新工具就让员工试，试完没人坚持用，过两个月又换下一个。钱花了，人累了，公司什么都没留下。
我们用 AI 的三个原则
我们能接通的
场景
对应不同公司的不同阶段，挑一个最痛的场景先做。
数据接通
接通分散在 Excel、CRM、ERP 里的数据。除了每天的经营简报，老板还可以直接问公司的数据——"上周回款情况怎么样""为什么本月毛利下降"——AI 从原始数据里找答案。
流程自动化
接通日常工作中要反复操作的多个系统。固定动作交给系统跑，人只做判断。重复事务工时通常能省 30% 以上。
智能办公
接通公司的知识库、模板库和员工日常工作环境。邮件、文档、报告、提案，员工从"从 0 写"变成"在 AI 初稿上修改"。
知识库与经验沉淀
接通老员工的经验、散落的资料、历史案例。资深员工脑子里的东西变成全员都能用，新人上手周期可以从 3 个月缩到 3 周。
智能客服
接通客户档案、政策库、标准答案库。普通客服也能给出资深员工水平的回复，响应速度通常能快 5-10 倍。
我们的工作流程：三步法
不画大饼、不上大系统。诊断 → 接通 → 扩展。
找出公司当前最值得被 AI 接通的 1-2 个场景，按"最耗人"和"最影响经营"两个维度排序。
搭建第一层 AI 接入，让 AI 能读到公司的数据，直接嵌进员工现有的工作流。不是给员工再装一个聊天工具。
跑通第一个场景之后，再考虑下一个。每接通一个新数据源，AI 就多一项能力。
做完之后，你和员工会用上什么？
和你担心的不一样——我们交付的不是一个新软件、新 APP，也不是一个新网站。
员工的日常工作环境不变
还是企业微信、还是钉钉、还是 Excel、还是飞书、还是你们原本在用的那个 CRM——AI 直接嵌在这些工具里。
员工只是多了一个"懂你公司的助手"
销售分析客户数据时，自动关联 CRM、订单、回款的全链路记录；客服回复客户时，自动调取这个客户的历史档案和当地政策；运营做月度复盘时，自动从多个系统拉数据生成草稿——员工不用去打开新应用。
管理者多了一份"自动生成的视图"，以及一个能问的入口
每天早上 8 点，你的微信收到一份昨日经营简报。需要进一步了解时，你可以接着问——"昨天华东销售为什么涨了""把张三这个月的客户拜访情况列给我"。
让运营的 AI 助手，真正读得到公司的产品库、ERP 数据和客户评论
产品资料库
ERP / 数据看板
客户评论与 Q&A
"试过让运营用 ChatGPT 写 listing，但写出来全是套话——它不知道我们的产品长什么样、不知道老客户的差评在抱怨什么、不知道品类的合规边界在哪。AI 得先认识我的公司，才能帮上我。"
公司不缺 AI 工具，缺的是"AI 能读到公司里的东西"。要让 AI 真正帮上运营，得让它能直接调取三类数据源。
"做完之后运营是真的在用——不是因为我逼他们用，是因为不用反而麻烦。"
让客服的 AI 助手，真正读得到公司知识库、政策库和客户档案
公司答案库
当地政策知识库
客户档案系统
"我做了十几年知道什么情况该怎么处理，但没法把脑子里的东西复制到 8 个客服身上。让客服查 ChatGPT，它不知道当地政策细节，也不知道我服务的客户里哪家是什么情况。"
这是中小企业服务行业的通病——最资深员工脑子里的判断力，没办法被复制。市面上现成的 AI 工具解决不了，因为它不知道这家公司的标准答案、不知道当地政策细节、也不知道当前这个客户的具体情况。
识别出 12 个政策灰区，并逐一确认官方答案。
"我的经验装进了客服都能用的系统里。"
三种合作方式
接通诊断
场景接通
持续接通
陈颢
长期负责数据中台、经营分析、业务平台和效率系统建设。
具备创业和大厂的双重经历——早期曾担任游戏公司 CEO/CTO，带队完成过多款游戏的研发与商业化。2025 年创办北京玩橙科技，获得阿里近千万资金合作创新项目。
为什么找我们
来自真实经营实践
方法是从大厂数据平台和我们自己做企业的经验里磨出来的。我们见过大厂怎么用数据管经营，也亲自做过中小企业每天面对的琐事。
给公司搭一层 AI 能力底座
我们留下的不是一份方案，而是一层能继续往下做、不断扩展的 AI 接入能力。今天接通一个场景，明天就能再接通下一个。
不做大而全
第一阶段只做一个场景，不行就停，行了再扩。
我们提供一次免费业务诊断
你公司当前最值得被 AI 接通的 3 个场景排序，按"最耗人"和"最影响经营"两个维度
每个场景大概能省多少人、多少时间，给一个保守的估算区间
一份可执行的"第一阶段接通建议"，不绑定后续合作
从下一个被接通的场景开始。